Trang chủ Thế giới nói gì Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các...

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á

Một trường đại học ở Singapore đã ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo ngày kết thúc đại dịch ở một số quốc gia Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam.

Nhiều người chúng ta hiện nay đều có chung một câu hỏi: Khi nào thì đại dịch virus corona – còn được gọi là Covid-19 – sẽ kết thúc?

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 1.

Đây là một câu hỏi được quan tâm bởi vì chúng ta dường như đang nhận được câu trả lời mâu thuẫn từ các nhà nghiên cứu và các nhà khoa học. Việc này không dễ đo lường được và có vẻ như câu trả lời duy nhất mà chúng ta nhận được là phải chờ đợi.

Nhưng một dự báo được Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore (SUTD) thực hiện có thể làm sáng tỏ phần nào câu hỏi khi nào virus chấm dứt tại một quốc gia cụ thể.

Câu trả lời có thể đến từ việc ứng dụng công nghệ AI và dữ liệu của thế giới. Dữ liệu bao gồm tổng số ca được xác nhận nhiễm Covid-19, tổng số ca tử vong, các ca nhiễm mới, những ca tử vong mới và dữ liệu dân số.

Bằng cách ứng dụng một thuật toán AI, có thể đưa ra đường cong của Covid-19 và thời điểm đại dịch virus kết thúc ở một quốc gia cụ thể. SUTD phân tích rõ dự báo với tỷ lệ cơ hội 97, 99 và 100%.

Dưới đây là những dự báo về thời điểm kết thúc đại dịch ở một số nước Đông Nam Á:

Singapore

Theo dự báo, Covid-19 có khả năng sẽ kết thúc tại Singapore vào ngày 9/5 là 97%, vào ngày 15/5 với 99% và vào ngày 10/6 là 100%.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 2.

Philippines

Dự báo về Phillipines dường như ở nhiều thời điểm, có thể là do dữ liệu nước này cung cấp không đầy đủ. Nhưng thuật toán dự báo virus sẽ chấm dứt ở nước này vào ngày 8/6.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 3.

Indonesia

Thuật toán dự báo Indonesia, một trong những quốc gia Đông Nam Á đã bị ảnh hưởng nặng nề bởi đại dịch, sẽ chỉ phục hồi vào ngày 30/7.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 4.

Malaysia

Ở phía nửa đầu, dự báo của thuật toán dường như không rõ. Nhưng khi đường cong phẳng, dự báo dường như chính xác hơn. Malaysia được dự báo sẽ chấm dứt đại dịch vào ngày 8/7.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 5.

Việt Nam

Việt Nam được xem là quốc gia điển hình ở Đông Nam Á về khả năng kiểm soát và ngăn chặn sự lây lan của virus corona. Do đó, theo dự báo, Việt Nam sẽ không còn virus corona vào ngày 14/5.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 6.

Trong một dự báo toàn cầu, thế giới sẽ chứng kiến sự chấm dứt của virus corona vào ngày 1/12.

Tuy nhiên, đây là những số liệu tham khảo vì vẫn chỉ là dự báo. Dự báo chưa tính đến sự đột biến virus, sự dịch chuyển của người dân…

(Nguồn: ehealth.gov.vn)

BÀI MỚI NHẤT

Transformer Neural Network – Mô hình học máy biến đổi thế giới NLP

Năm 2017, Google công bố bài báo “Attention Is All You Need” thông tin về Transformer như tạo ra bước ngoặt mới trong lĩnh...

Tác động của Gene di truyền đối với hiệu quả điều trị bệnh COVID-19

Trong quá trình điều trị COVID-19, có một thực tế đó là cùng một phác đồ điều trị có người khỏi hẳn, nhưng có...

Các biểu thức chính quy cần thiết (Regex) trong NLP

Khi xử lý văn bản, chúng ta thường mong muốn chuẩn hóa và trích xuất một số thông tin (như số, ngày tháng, v.v.)...

Giảm chiều dữ liệu để tăng hiệu quả của mô hình AI

Các tập dữ liệu đa chiều (high-dimensionality datasets) hiện là tài nguyên quý giúp tổ chức nghiên cứu giải quyết những vấn đề phức...

BÀI ĐỌC NHIỀU

Toàn cảnh về miễn dịch cộng đồng với Covid-19

Việc phát triển vaccine thành công và triển khai tiêm chủng đại trà ở nhiều quốc gia đã gieo hy vọng về một thế...

Tìm hiểu về một Mô hình dự báo dịch Covid-19 từ Vũ Hán

Chúng tôi trình bày và giải thích về một mô hình dự báo ngắn hạn và dài hạn (gọi tắt là mô hình SEIR-C19)...

Chiến thuật chinh phục các cuộc thi trên Kaggle

Với hơn 5 triệu tài khoản đăng ký, các cuộc thi trên Kaggle là sân chơi quốc tế dành cho cộng đồng trí tuệ...

Supervised Learning và Unsupervised Learning: Khác biệt là gì?

Supervised learning (Học có giám sát) và Unsupervised learning (Học không giám sát) là hai trong số những phương pháp kỹ thuật cơ bản...