Trang chủ Góc Video Video VinIF Tọa đàm Hỗ trợ và đào tạo các tài năng trẻ: Những...

Tọa đàm Hỗ trợ và đào tạo các tài năng trẻ: Những tác động và đề xuất

Ngày 08/12, Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF) đã tổ chức Tọa đàm Hỗ trợ và đào tạo các tài năng trẻ: Những tác động và đề xuất, trong khuôn khổ chương trình lễ công bố & sơ kết các chương trình học bổng và hợp tác đào tạo.

Tọa đàm nhằm đánh giá các tác động của chương trình học bổng và đào tạo của Quỹ VINIF trong 3 năm qua, đồng thời đề xuất những ý kiến để phát triển hợp tác đào tạo nguồn nhân lực khoa học công nghệ chất lượng cao cho đất nước.

Các khách mời tham gia tọa đàm:

  • PGS. Huỳnh Quyết Thắng – Giám đốc Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • PGS. Nguyễn Hoàng Hải – Phó Giám đốc Đại học Quốc Gia Hà Nội
  • PGS. Đỗ Ngọc Mỹ – Hiệu trưởng Trường Đại học Quy Nhơn
  • GS. Hồ Tú Bảo – Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán
  • GS. Vũ Hà Văn – Giám đốc khoa học Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup
  • PGS. Phan Thị Hà Dương – Giám đốc điều hành Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup

Hãy cùng xem lại buổi tọa đàm qua video dưới đây.

BÀI MỚI NHẤT

NGÔI NHÀ RÔNG CỔ TRUYỀN – NIỀM TỰ HÀO CỦA DÂN TỘC BRÂU

Brâu là tộc người cư trú tập trung ở vùng biên giới của 3 nước Việt Nam - Lào - Campuchia. Đây là dân...

Phát triển phương tiện tự hành dưới nước AUV phục vụ hỗ trợ các tác vụ ngầm và nghiên cứu khoa học biển

Tiềm năng kinh tế biển Việt Nam Việt Nam có hơn 3.260 km bờ biển với hơn 4.000 hòn đảo, bãi đá ngầm lớn nhỏ,...

Mạng nơ-ron tăng vọt trong hệ thống Neuromorphic hiện đại (Phần 3): Phần cứng

Hệ thống phần cứng ở mức caoHệ thống phần cứng ở mức cao được chia thành các triển khai mạch tương tự, mạch số...

Mạng nơ-ron tăng vọt trong hệ thống Neuromorphic hiện đại (Phần 2)

Một trong những câu hỏi quan trọng liên quan đến tính toán neuromorphic là sử dụng mô hình mạng nơ-ron nào? Mô hình mạng nơ-ron xác định những thành phần nào tạo nên mạng, cách các thành phần đó hoạt động và tương tác. Ví dụ, các thành phần phổ biến của mô hình mạng nơ-ron là các nơ-ron và khớp thần kinh (synapse), lấy cảm hứng từ các mạng nơ-ron sinh học. Khi xác định mô hình mạng nơ-ron, người ta cũng phải xác định các mô hình cho từng thành phần (ví dụ: mô hình nơ-ron và mô hình synapse); các mô hình thành phần chi phối cách thành phần đó hoạt động.

BÀI ĐỌC NHIỀU

Khái quát về mô hình dữ liệu quan hệ

Phần lớn hệ thống cơ sở dữ liệu hiện nay đều được xây dựng bằng mô hình dữ liệu quan hệ. Vậy mô hình...

Supervised Learning và Unsupervised Learning: Khác biệt là gì?

Supervised learning (Học có giám sát) và Unsupervised learning (Học không giám sát) là hai trong số những phương pháp kỹ thuật cơ bản...

Transformer Neural Network – Mô hình học máy biến đổi thế giới NLP

Năm 2017, Google công bố bài báo “Attention Is All You Need” thông tin về Transformer như tạo ra bước ngoặt mới trong lĩnh...

Khái quát về Data Pipeline

Dữ liệu là chìa khóa trong việc khám phá tri thức sâu rộng, nâng cao hiệu quả quy trình và thúc đẩy đưa ra...