Ngày 08/01/2021, GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata đã có bài giảng đại chúng về tăng tốc giải quyết ma trận khổng lồ: “Fast computation – The magic of Sampling”.
Trong thế kỉ XXI, dữ liệu là “dầu mỏ” của thế giới số. Tuy nhiên, để phát triển các ứng dụng từ nguồn “dầu mỏ” này, việc tính toán và giải quyết các ma trận khổng lồ, với dữ liệu đầu vào đạt đến hàng triệu, trở thành một thách thức lớn. Thực tế, nhiều thuật toán chạy thời gian đa thức vẫn không thể áp dụng khi kích thước của ma trận vượt quá ngưỡng giới hạn. Do đó, bài toán mà GS. Vũ Hà Văn đặt ra là: Làm thế nào để tăng tốc độ giải quyết các ma trận lớn?
Đi tìm lời giải, Giám đốc Khoa học VinBigdata đã đề cập đến một hướng tiếp cận thịnh hành ở Mỹ trong khoảng 5-10 năm trở lại đây – lấy mẫu ngẫu nhiên (random sampling). Đây là một kĩ thuật cho phép mỗi mẫu có xác suất được chọn bằng nhau, vì thế, đảm bảo tính khách quan và không thiên kiến. Phương pháp này cũng giúp các nhà nghiên cứu thực hiện phân tích dữ liệu được thu thập với biên độ sai số thấp hơn và tốc độ nhanh hơn.
Theo GS. Vũ Hà Văn, bài toán lấy mẫu ngẫu nhiên để tăng tốc giải quyết các ma trận khổng lồ chính là tiền đề cho những ứng dụng quan trọng của dữ liệu lớn trong cuộc sống. Đơn cử là công nghệ nhận diện khuôn mặt. Thay vì phải đợi một thời gian dài để xử lý dữ liệu hình ảnh, nếu giải được bài toán này, hệ thống sẽ chỉ mất dưới 01 giây để xác thực nhận diện. Điều này sẽ giúp tăng trải nghiệm của người dùng và đẩy nhanh tốc độ ứng dụng công nghệ vào mọi mặt của đời sống.
Với nội dung thực tế và phương pháp tiếp cận hiện đại, bài giảng đại chúng của GS. Vũ Hà Văn đã thu hút được hàng trăm người đăng kí tham dự trực tiếp tại Viện Toán học và hơn 63.000 lượt theo dõi trực tiếp trên trang fanpage của Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata.
GS. Vũ Hà Văn hiện là Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, đồng thời đảm nhiệm vị trí giáo sư Toán học ĐH Yale, Hoa Kỳ. GS Văn từng đoạt giải Pólya (SIAM) năm 2008 của Hội toán công nghiêp (SIAM) dành cho công trình nghiên cứu về tập trung độ đo. Năm 2012, anh đoạt giải thưởng Fulkerson của Hội toán học Mỹ về lời giải cho bài toán Shamir trong lý thuyết đồ thị. Cùng năm, anh trở thành thành viên danh dự của hội toán học Mỹ. Năm 2020, GS. vũ Hà Văn vinh dự được bầu chọn trở thành Hội viên danh dự (Fellow) của hiệp hội Toán thống kê (Institute of Mathematical Statistics).