Trang chủ Chuyên gia viết Dùng trí tuệ nhân tạo đánh giá rủi ro an ninh nguồn...

Dùng trí tuệ nhân tạo đánh giá rủi ro an ninh nguồn nước

Các nguy cơ khan hiếm nguồn nước trên khắp thế giới được cảnh báo và đưa ra biện pháp để ngăn chặn.

Ảnh minh họa: ST.
Ảnh minh họa: ST.

Các chuyên gia của Hiệp hội Nước, Hòa bình và An ninh (WPS) đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới có nhiệm vụ theo dõi nguồn cung cấp nước, kết nối những dữ liệu với thông tin kinh tế, xã hội và nhân khẩu học tới những vùng có nguy cơ rủi ro an ninh nguồn nước, từ đó đưa ra cảnh báo và biện pháp để ngăn chặn nguy cơ.

Theo WPS, cảnh báo của hệ thống AI góp phần tìm hiểu nguyên nhân của các cuộc xung đột liên quan đến nguồn nước trong từng khu vực và đưa ra những biện pháp hỗ trợ. Hệ thống này đã dự đoán chính xác hơn ba phần tư các cuộc xung đột liên quan đến nước ở vùng đồng bằng châu thổ nội địa sông Niger, Mali. Tại đây nguyên nhân của việc mất an ninh nguồn nước là do các yếu tố như bùng nổ dân số, biến đổi khí hậu và nhu cầu kinh tế gia tăng. Hiện nay có khoảng 36% dân số thế giới đang nằm trong vùng khan hiếm nước, trở thành mối đe dọa toàn cầu về an ninh, kinh tế và sinh kế.

“Chúng tôi mong muốn phát hiện ra những vấn đề về an ninh nguồn nước để có thể tham gia vào quá trình đối thoại giúp giải quyết kịp thời các vấn đề”, ông Susanne Schmeimer, Viện giáo dục về tài nguyên nước UNESCO-IHE cho biết.

Ngoài ra, dữ liệu từ vệ tinh của NASA và Cơ quan Vũ trụ Châu Âu cho phép hệ thống AI được truy cập và giám sát tài nguyên nước trên toàn thế giới. Các dữ liệu từ chính phủ, các cơ quan quốc tế và các tổ chức nghiên cứu áp dụng công nghệ AI cũng được nghiên cứu.

Giám đốc Charles Iceland Viện Tài nguyên Thế giới cho rằng hệ thống AI có thể xác định các khu vực nước bất thường trong dữ liệu phân tích mà con người không thể phát hiện ra được.Trí thông minh nhân tạo sẽ giúp con người đưa ra một bức tranh đầy đủ hơn về vấn đề an ninh nguồn nước trên toàn cầu.

(Nguồn: VnExpress)

BÀI ĐỌC NHIỀU

VinBigdata đứng số 01 cuộc thi Global Wheat Detection, CVPPP 2020

Sau 2 tháng tranh tài, vượt qua 2245 đội thi hùng mạnh của thế giới, ngày 28/08/2020, Phòng Xử lý ảnh y...

Khái quát về Data Pipeline

Dữ liệu là chìa khóa trong việc khám phá tri thức sâu rộng, nâng cao hiệu quả quy trình và thúc...

Data Lake và Data Warehouse: Đâu là lựa chọn phù hợp?

Data Lake và Data Warehouse là hai khái niệm hay bị nhầm lẫn trong dữ liệu lớn, song thực tế, điểm chung...
00:06:58

Quỹ Đổi mới sáng tạoVingroup tài trợ tức thời 3 dự án nghiên cứu phòng chống Covid-19

Ngày 20/2/2020 Quỹ Đổi mới sáng tạo, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn - VinBigdata (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã tài trợ...

BÀI ĐƯỢC LỰA CHỌN

Tìm hiểu về một Mô hình dự báo dịch Covid-19 từ Vũ Hán

Chúng tôi trình bày và giải thích về một mô hình dự báo ngắn hạn và dài hạn (gọi tắt là...

Giải Nobel Hóa học 2020 vinh danh công nghệ chỉnh sửa gene

Giải Nobel Hóa học năm nay được trao cho thành tựu “viết lại bộ mã của sự sống” của hai nhà...

Giải Nobel Y học 2020 vinh danh thành tựu nghiên cứu virus viêm gan C

Giải Nobel Y học 2020 được trao cho Harvey J. Alter, Michael Houghton và Charles M. Rice. Ba nhà khoa học được trao giải vì...

BÀI MỚI NHẤT

VinBigdata đứng số 01 cuộc thi Global Wheat Detection, CVPPP 2020

Sau 2 tháng tranh tài, vượt qua 2245 đội thi hùng mạnh của thế giới, ngày 28/08/2020, Phòng Xử lý ảnh y...

Tìm hiểu về một Mô hình dự báo dịch Covid-19 từ Vũ Hán

Chúng tôi trình bày và giải thích về một mô hình dự báo ngắn hạn và dài hạn (gọi tắt là...

Giải Nobel Hóa học 2020 vinh danh công nghệ chỉnh sửa gene

Giải Nobel Hóa học năm nay được trao cho thành tựu “viết lại bộ mã của sự sống” của hai nhà...

Giải Nobel Y học 2020 vinh danh thành tựu nghiên cứu virus viêm gan C

Giải Nobel Y học 2020 được trao cho Harvey J. Alter, Michael Houghton và Charles M. Rice. Ba nhà khoa học được trao giải vì...