Cùng sự phát triển nhanh chóng của phần mềm dạng dịch vụ (Software as a Service – SaaS), việc cập nhật các phương pháp tối ưu nhất liên quan đến cơ sở hạ tầng đám mây và các loại dữ liệu có thể được lưu trữ với số lượng lớn là rất quan trọng. Dưới đây là những phân tích về sự khác biệt giữa điện toán đám mây và dữ liệu lớn, mối quan hệ giữa chúng và lý do tại sao hai khái niệm này tạo nên một sự kết hợp hoàn hảo.

Sự khác biệt giữa Dữ liệu lớn và Điện toán đám mây
Dù là những thuật ngữ khác nhau về mặt kĩ thuật, Dữ liệu lớn và Điện toán đám mây vẫn thường xuất hiện song hành trong nhiều văn bản khoa học công nghệ, bởi chúng tương tác đồng bộ với nhau.
Về cơ bản, Dữ liệu lớn đề cập đến tập hợp dữ liệu được thu thập, trong khi khái niệm “Đám mây” chỉ một tập hợp các máy chủ công suất cao từ một trong nhiều nhà cung cấp. Họ thường có thể xem và truy vấn các tập dữ liệu lớn nhanh hơn nhiều so với một máy tính tiêu chuẩn. Tựu chung lại, Điện toán đám mây là cơ chế lấy dữ liệu từ xa và thực hiện bất kỳ hoạt động nào được chỉ định trên dữ liệu đó.
Vai trò – mối quan hệ giữa Dữ liệu lớn và Điện toán đám mây
Các nhà cung cấp Điện toán đám mây thường sử dụng mô hình phần mềm dạng dịch vụ (Software as a Service) để giúp khách hàng dễ dàng xử lý dữ liệu. Thông thường, một bảng điều khiển có thể thực hiện các lệnh và thông số chuyên biệt có sẵn, nhưng điều này cũng có thể được thực hiện từ giao diện người dùng của trang web. Một số sản phẩm bao gồm trong gói này là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, bộ chứa và máy ảo dựa trên đám mây, hệ thống quản lý danh tính, các khả năng của học máy, v.v.
Ngược lại, dữ liệu lớn được tạo ra từ các hệ thống dựa trên mạng. Nó có thể ở định dạng chuẩn hoặc không chuẩn. Trong trường hợp thứ hai, trí tuệ nhân tạo từ các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây sẽ được sử dụng tăng cường nhằm chuẩn hóa dữ liệu. Trên cơ sở đó, dữ liệu có thể được khai thác thông qua nền tảng đám mây và được đưa vào sử dụng đa mục đích.
Như vậy, cơ sở hạ tầng đám mây cho phép xử lý Dữ liệu lớn theo thời gian thực, thậm chí trong một khoảng thời gian giới hạn ở quá khứ.
Dữ liệu lớn và Điện toán đám mây: sự kết hợp hoàn hảo
Như đã biết, hoàn toàn có khả năng tích hợp dữ liệu lớn và điện toán đám mây. Thực tế, nếu chỉ tồn tại riêng rẽ, tiềm năng khổng lồ của Dữ liệu lớn sẽ không được khai thác triệt để. Hơn nữa, sử dụng máy tính đơn thuần để phân tích tệp dữ liệu khổng lồ là việc tưởng chừng như không thể.
Tuy nhiên, Điện toán đám mây lại cho phép chúng ta sử dụng cơ sở hạ tầng tiên tiến nhất, cũng như tiết kiệm và tối ưu hóa nguồn lực và kinh phí dành cho tác vụ phân tích dữ liệu. Mặt khác, dữ liệu lớn đồng thời là động lực thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng điện toán. Nếu không có dữ liệu lớn, chắc chắn số lượng ứng dụng điện toán đám mây sẽ ít hơn rất nhiều so với hiện tại. Cũng cần lưu ý thêm rằng, các ứng dụng này cũng được coi là nguồn quan trọng cho sự bùng nổ của dữ liệu lớn.
Nói tóm lại, các dịch vụ điện toán đám mây đa phần tồn tại nhờ dữ liệu lớn. Tương tự, lý do duy nhất để chúng ta khai thác tiềm năng của dữ liệu lớn chính là nhờ sự tồn tại của các dịch vụ có khả năng thu thập và giải mã dữ liệu chỉ trong vài giây đồng hồ. Do đó, có thể nói, hai khái niệm dữ liệu lớn và điện toán đám mây tạo nên một sự kết hợp hoàn hảo, không thể tách rời.
Tổng kết
Cuối cùng, cần khẳng định lại rằng cả dữ liệu lớn và điện toán đám mây đều là những nhân tố không thể thiếu trong một xã hội số. Cả hai liên kết, tích hợp với nhau, cho phép những cá nhân, tổ chức có ý tưởng tuyệt vời nhưng nguồn lực hạn chế, tiếp cận gần hơn đến cơ hội thành công trong kinh doanh.
(Nguồn: insideBigdata)