Trang chủ Các hoạt động Cùng trải nghiệm trong Ngày Toán học quốc tế 'Playing With Math'

Cùng trải nghiệm trong Ngày Toán học quốc tế ‘Playing With Math’

(Báo Thanh niên)-Ngày Toán học quốc tế với chủ đề ‘Playing With Math’ sẽ là cơ hội để cùng nhau thảo luận, đón nhận những kiến thức quý giá về thành tựu mới nhất trên thế giới.

Sáng mai 14.3, Trung tâm Toán học UNESCO (ICRTM), Viện Toán học – VAST và Quỹ đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF) sẽ tổ chức sự kiện Ngày Toán học quốc tế với chủ đề “Playing With Math”. Đây là cơ hội để mọi người cùng thảo luận và đón nhận những kiến thức quý giá về những thành tựu mới nhất trên thế giới.

Sự kiện cập nhật công trình đột phá mới đây AlphaGeometry và các ứng dụng của toán trong kinh tế, gồm bài giảng của một trong các tác giả về AlphaGeometry – mô hình AI giải toán Olympic quốc tế (IMO); bài giảng về những phương pháp định lượng trong kinh tế học.

Trong khuôn khổ sự kiện sẽ diễn ra buổi tọa đàm của các diễn giả từng thi IMO, đang tạo sân chơi toán học cho mọi lứa tuổi và chuyên gia kinh tế luôn áp dụng toán học.

Cụ thể, bài giảng về chủ đề “Hình học, IMO và AI” do TS Trần Nam Dũng, Phó hiệu trưởng Trường Phổ thông Năng khiếu (Đại học Quốc gia TP.HCM) và TS Lương Minh Thắng, chuyên gia nghiên cứu và quản lý cao cấp tại Google Deepmind, đồng tác giả AlphaGeometry, trình bày.

TS Trần Nam Dũng và TS Lương Minh Thắng sẽ trình bày bài giảng đại chúng về hình học, IMO và AI

Bài giảng “Phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh tế xã hội” của TS Nguyễn Việt Cường, Trường Quốc tế – Đại học Quốc gia Hà Nội, Phó giám đốc Viện Nghiên cứu phát triển Mê Kông, sẽ trình bày một khía cạnh rất quan trọng của toán học, đó là ứng dụng của toán học trong kinh tế – xã hội.

TS Nguyễn Việt Cường với bài giảng về Phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh tế – xã hội

Cạnh đó, những chia sẻ, quan điểm về toán học và ứng dụng của toán trong nhiều lĩnh vực khác sẽ được các diễn giả thảo luận rộng hơn trong tọa đàm “Playing with Math”, với sự tham gia của các chuyên gia, nhà khoa học uy tín, gồm: TS Trần Nam Dũng, TS Nguyễn Việt Cường, PGS – TSKH Phan Thị Hà Dương, GS-TSKH Phùng Hồ Hải và PGS-TS Chu Cẩm Thơ.

Tọa đàm được khẳng định sẽ mang đến cho khán giả các góc nhìn đa chiều về thế giới xoay quanh toán học và toán học trong thời đại số.

Các diễn giả trong tọa đàm “Playing With Math”

Vẫn tại sự kiện này, các khán giả ở hội trường Viện Toán học sẽ được giao lưu, trao đổi cùng diễn giả, đồng thời tham gia chương trình minigame do POMath tổ chức – trả lời các câu toán đố và nhận về những phần quà ý nghĩa.

Theo ban tổ chức, sự kiện có sự tham dự của các đại diện lãnh đạo Bộ KH-CN, Ủy ban UNESCO, Viện Hàn lâm KH-CN Việt Nam, Viện Toán học cùng các viện, trường khác, Trung tâm Quốc tế đào tạo và nghiên cứu toán học UNESCO (ICRTM), Quỹ VINIF, các nhà khoa học, các bạn trẻ, câu lạc bộ VINIF Alumni.

Sự kiện đã đăng ký trên trang web của Hội Liên hiệp toán học quốc tế, đồng thời sẽ phát sóng trên các kênh mạng xã hội để khán giả khắp nơi có thể cùng theo dõi. Để biết thêm các thông tin về sự kiện, khán giả có thể liên hệ, trải nghiệm hệ cơ sở dữ liệu của Quỹ VINIF tại:

Trang sự kiện: https://bit.ly/3V9eLnr

Website: https://vinif.org/

YouTube: https://bit.ly/48A9S9Z

Fanpage: https://bit.ly/3TiPK84

CLB VINIF Alumni: https://bit.ly/3V0gzPr

Blog Khoa học thường thức: https://bit.ly/42YWvim.

Bài viết trên Báo Thanh niên.

BÀI MỚI NHẤT

Phát triển phương tiện tự hành dưới nước AUV phục vụ hỗ trợ các tác vụ ngầm và nghiên cứu khoa học biển

Tiềm năng kinh tế biển Việt Nam Việt Nam có hơn 3.260 km bờ biển với hơn 4.000 hòn đảo, bãi đá ngầm lớn nhỏ,...

Mạng nơ-ron tăng vọt trong hệ thống Neuromorphic hiện đại (Phần 3): Phần cứng

Hệ thống phần cứng ở mức caoHệ thống phần cứng ở mức cao được chia thành các triển khai mạch tương tự, mạch số...

Mạng nơ-ron tăng vọt trong hệ thống Neuromorphic hiện đại (Phần 2)

Một trong những câu hỏi quan trọng liên quan đến tính toán neuromorphic là sử dụng mô hình mạng nơ-ron nào? Mô hình mạng nơ-ron xác định những thành phần nào tạo nên mạng, cách các thành phần đó hoạt động và tương tác. Ví dụ, các thành phần phổ biến của mô hình mạng nơ-ron là các nơ-ron và khớp thần kinh (synapse), lấy cảm hứng từ các mạng nơ-ron sinh học. Khi xác định mô hình mạng nơ-ron, người ta cũng phải xác định các mô hình cho từng thành phần (ví dụ: mô hình nơ-ron và mô hình synapse); các mô hình thành phần chi phối cách thành phần đó hoạt động.

Mạng nơ-ron tăng vọt trong hệ thống Neuromorphic hiện đại (Phần 1)

Mạng nơ-ron tăng vọt (Spiking Neural Network – SNN) được giới thiệu bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Heidelberg và Đại học Bern. Mạng nơ-ron tăng vọt bắt chước gần giống mạng nơ-ron tự nhiên, có khả năng xử lý thông tin theo thời gian thực và tiết kiệm năng lượng. SNN sử dụng các xung điện (spikes) để truyền thông tin giữa các nơ-ron. Thay vì truyền tín hiệu liên tục như các mạng nơ-ron truyền thống, SNN truyền các xung điện rời rạc tại các thời điểm cụ thể khi điện thế màng của nơ-ron vượt qua một ngưỡng nhất định. SNN lấy một tập hợp các xung tăng vọt làm ngõ vào và tạo ra một tập hợp các xung tăng vọt làm ngõ ra (một loạt các xung tăng vọt thường được gọi là các chuỗi xung tăng vọt). Tế bào thần kinh kích hoạt khi điện thế màng chạm ngưỡng, gửi tín hiệu đến các tế bào thần kinh lân cận, làm tăng hoặc giảm điện thế của chúng để đáp lại tín hiệu. Các thành phần quan trọng của mạng SNN là mô hình nơ-ron thần kinh, khớp thần kinh (synapse), STDP (spike-timing-dependent plasticity), v.v.

BÀI ĐỌC NHIỀU

Khái quát về mô hình dữ liệu quan hệ

Phần lớn hệ thống cơ sở dữ liệu hiện nay đều được xây dựng bằng mô hình dữ liệu quan hệ. Vậy mô hình...

Supervised Learning và Unsupervised Learning: Khác biệt là gì?

Supervised learning (Học có giám sát) và Unsupervised learning (Học không giám sát) là hai trong số những phương pháp kỹ thuật cơ bản...

Transformer Neural Network – Mô hình học máy biến đổi thế giới NLP

Năm 2017, Google công bố bài báo “Attention Is All You Need” thông tin về Transformer như tạo ra bước ngoặt mới trong lĩnh...

Khái quát về Data Pipeline

Dữ liệu là chìa khóa trong việc khám phá tri thức sâu rộng, nâng cao hiệu quả quy trình và thúc đẩy đưa ra...