Trang chủ Các hoạt động Tọa đàm “Cơ hội, thách thức và giải pháp trong nghiên cứu...

Tọa đàm “Cơ hội, thách thức và giải pháp trong nghiên cứu và đào tạo khoa học công nghệ”

Tọa đàm “Cơ hội, thách thức và giải pháp trong nghiên cứu và đào tạo khoa học công nghệ” nằm trong khuôn khổ chương trình Hội thảo Dấu ấn 05 năm hoạt động của Quỹ VINIF với sự tham gia của đại diện các trường đại học, học viện hàng đầu tại Việt Nam; đại diện một số doanh nghiệp, Quỹ khoa học công nghệ; các nhà khoa học, các nhà nghiên cứu văn hóa – lịch sử; các chuyên gia hoạch định chính sách, tài chính.

⏰ Thời gian: Ngày 26/07/2023.

🏡 Địa điểm: Trung tâm hội nghị Almaz.

Khách mời tham gia tọa đàm:

• PGS. Huỳnh Quyết Thắng, Giám đốc Đại học Bách khoa Hà Nội;

• PGS. Đỗ Ngọc Mỹ, Hiệu trưởng trường Đại học Quy Nhơn;

• PGS. Nguyễn Văn Minh, Viện trưởng Viện Dân tộc học, Viện Hàn lâm Khoa học Xã hội Việt Nam;

• PGS. Vũ Đức Lợi, Phó Viện trưởng Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Hàn Quốc;

• PGS. Phan Thị Hà Dương, Giám đốc điều hành Quỹ VINIF và PGS Viện Toán học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam.

Tọa đàm nhằm thảo luận và trao đổi về các nội dung cấp thiết trong nghiên cứu và đào tạo khoa học công nghệ.

BÀI MỚI NHẤT

Nắm bắt hành vi khách hàng – Chìa khóa vàng cho chuỗi cung ứng hiệu quả

Quản trị chuỗi cung ứng (Supply Chain Management - SCM) là một lĩnh vực quan trọng, giúp các công ty quản lý hiệu quả...

Từ Cờ-lê đến Cloud – CoreTech 4.0 – Giải pháp cho sản xuất thông minh trong các doanh nghiệp cơ khí vừa và nhỏ

Công nghiệp cơ khí Việt Nam trước ngã rẽ sống còn của chuyển đổi số Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (Công nghiệp 4.0)...

Giải mã gen kháng kháng sinh và bước tiến từ dữ liệu lớn: Hành trình khoa học từ Việt Nam

Kháng kháng sinh – thách thức y tế toàn cầuKháng sinh từng là vũ khí tối thượng trong cuộc chiến chống lại vi khuẩn,...

NGÔI NHÀ RÔNG CỔ TRUYỀN – NIỀM TỰ HÀO CỦA DÂN TỘC BRÂU

Brâu là tộc người cư trú tập trung ở vùng biên giới của 3 nước Việt Nam - Lào - Campuchia. Đây là dân...

BÀI ĐỌC NHIỀU

Khái quát về mô hình dữ liệu quan hệ

Phần lớn hệ thống cơ sở dữ liệu hiện nay đều được xây dựng bằng mô hình dữ liệu quan hệ. Vậy mô hình...

Supervised Learning và Unsupervised Learning: Khác biệt là gì?

Supervised learning (Học có giám sát) và Unsupervised learning (Học không giám sát) là hai trong số những phương pháp kỹ thuật cơ bản...

Transformer Neural Network – Mô hình học máy biến đổi thế giới NLP

Năm 2017, Google công bố bài báo “Attention Is All You Need” thông tin về Transformer như tạo ra bước ngoặt mới trong lĩnh...

Khái quát về Data Pipeline

Dữ liệu là chìa khóa trong việc khám phá tri thức sâu rộng, nâng cao hiệu quả quy trình và thúc đẩy đưa ra...