Trang chủ Thế giới nói gì Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các...

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á

Một trường đại học ở Singapore đã ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo ngày kết thúc đại dịch ở một số quốc gia Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam.

Nhiều người chúng ta hiện nay đều có chung một câu hỏi: Khi nào thì đại dịch virus corona – còn được gọi là Covid-19 – sẽ kết thúc?

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 1.

Đây là một câu hỏi được quan tâm bởi vì chúng ta dường như đang nhận được câu trả lời mâu thuẫn từ các nhà nghiên cứu và các nhà khoa học. Việc này không dễ đo lường được và có vẻ như câu trả lời duy nhất mà chúng ta nhận được là phải chờ đợi.

Nhưng một dự báo được Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore (SUTD) thực hiện có thể làm sáng tỏ phần nào câu hỏi khi nào virus chấm dứt tại một quốc gia cụ thể.

Câu trả lời có thể đến từ việc ứng dụng công nghệ AI và dữ liệu của thế giới. Dữ liệu bao gồm tổng số ca được xác nhận nhiễm Covid-19, tổng số ca tử vong, các ca nhiễm mới, những ca tử vong mới và dữ liệu dân số.

Bằng cách ứng dụng một thuật toán AI, có thể đưa ra đường cong của Covid-19 và thời điểm đại dịch virus kết thúc ở một quốc gia cụ thể. SUTD phân tích rõ dự báo với tỷ lệ cơ hội 97, 99 và 100%.

Dưới đây là những dự báo về thời điểm kết thúc đại dịch ở một số nước Đông Nam Á:

Singapore

Theo dự báo, Covid-19 có khả năng sẽ kết thúc tại Singapore vào ngày 9/5 là 97%, vào ngày 15/5 với 99% và vào ngày 10/6 là 100%.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 2.

Philippines

Dự báo về Phillipines dường như ở nhiều thời điểm, có thể là do dữ liệu nước này cung cấp không đầy đủ. Nhưng thuật toán dự báo virus sẽ chấm dứt ở nước này vào ngày 8/6.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 3.

Indonesia

Thuật toán dự báo Indonesia, một trong những quốc gia Đông Nam Á đã bị ảnh hưởng nặng nề bởi đại dịch, sẽ chỉ phục hồi vào ngày 30/7.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 4.

Malaysia

Ở phía nửa đầu, dự báo của thuật toán dường như không rõ. Nhưng khi đường cong phẳng, dự báo dường như chính xác hơn. Malaysia được dự báo sẽ chấm dứt đại dịch vào ngày 8/7.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 5.

Việt Nam

Việt Nam được xem là quốc gia điển hình ở Đông Nam Á về khả năng kiểm soát và ngăn chặn sự lây lan của virus corona. Do đó, theo dự báo, Việt Nam sẽ không còn virus corona vào ngày 14/5.

Ứng dụng AI dự báo ngày kết thúc đại dịch ở các nước Đông Nam Á - Ảnh 6.

Trong một dự báo toàn cầu, thế giới sẽ chứng kiến sự chấm dứt của virus corona vào ngày 1/12.

Tuy nhiên, đây là những số liệu tham khảo vì vẫn chỉ là dự báo. Dự báo chưa tính đến sự đột biến virus, sự dịch chuyển của người dân…

(Nguồn: ehealth.gov.vn)

BÀI MỚI NHẤT

Hệ thống IOT theo dõi điện tim thai nhi với cảm biến không tiếp xúc

Trong bối cảnh tỷ lệ thai chết lưu do dị tật tim bẩm sinh ngày càng tăng cao, đặc biệt tại Việt Nam với con số báo động 6% so với mức trung bình toàn cầu 1% [1, 2], việc theo dõi sức khỏe thai nhi trở thành một trong những ưu tiên hàng đầu. Tỷ lệ sinh non gia tăng, chiếm từ 5 - 9%, đòi hỏi sự chăm sóc đặc biệt để bảo đảm sự sống và phát triển khỏe mạnh của trẻ. Do đó việc theo dõi sức khỏe thai nhi trở nên vô cùng cấp thiết nhằm giảm thiểu nguy cơ thai chết lưu và sinh non, đảm bảo sự phát triển toàn diện cho trẻ. Hệ thống thông tin y tế đóng vai trò then chốt trong việc hỗ trợ các cơ sở y tế còn hạn chế, giảm tải áp lực cho bệnh viện và đảm bảo xử lý kịp thời các tình huống khẩn cấp, đồng thời tối ưu hóa năng lực của đội ngũ y bác sĩ. Hơn thế nữa, xây dựng một cơ sở dữ liệu về bà mẹ mang thai người Việt là bước đi quan trọng, giúp tìm hiểu nguyên nhân của những vấn đề sức khỏe của trẻ em, từ đó góp phần cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cho thế hệ tương lai.

Transformer Neural Network – Mô hình học máy biến đổi thế giới NLP

Năm 2017, Google công bố bài báo “Attention Is All You Need” thông tin về Transformer như tạo ra bước ngoặt mới trong lĩnh...

Tác động của Gene di truyền đối với hiệu quả điều trị bệnh COVID-19

Trong quá trình điều trị COVID-19, có một thực tế đó là cùng một phác đồ điều trị có người khỏi hẳn, nhưng có...

Các biểu thức chính quy cần thiết (Regex) trong NLP

Khi xử lý văn bản, chúng ta thường mong muốn chuẩn hóa và trích xuất một số thông tin (như số, ngày tháng, v.v.)...

BÀI ĐỌC NHIỀU

Supervised Learning và Unsupervised Learning: Khác biệt là gì?

Supervised learning (Học có giám sát) và Unsupervised learning (Học không giám sát) là hai trong số những phương pháp kỹ thuật cơ bản...

Transformer Neural Network – Mô hình học máy biến đổi thế giới NLP

Năm 2017, Google công bố bài báo “Attention Is All You Need” thông tin về Transformer như tạo ra bước ngoặt mới trong lĩnh...

Phần mềm mã nguồn mở là gì? Tất cả những điều bạn nên biết

Mã nguồn mở thường được lưu trữ trong kho lưu trữ công cộng và được chia sẻ công khai. Bất kỳ ai cũng có...

03 bài toán kinh điển trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Các bài toán trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) từ cơ bản đến nâng cao bao gồm part-of-speech tagging, chunking, dependency parsing,...