Trang chủ Thế giới nói gì Dùng trí tuệ nhân tạo đánh giá rủi ro an ninh nguồn...

Dùng trí tuệ nhân tạo đánh giá rủi ro an ninh nguồn nước

Các nguy cơ khan hiếm nguồn nước trên khắp thế giới được cảnh báo và đưa ra biện pháp để ngăn chặn.

Ảnh minh họa: ST.
Ảnh minh họa: ST.

Các chuyên gia của Hiệp hội Nước, Hòa bình và An ninh (WPS) đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới có nhiệm vụ theo dõi nguồn cung cấp nước, kết nối những dữ liệu với thông tin kinh tế, xã hội và nhân khẩu học tới những vùng có nguy cơ rủi ro an ninh nguồn nước, từ đó đưa ra cảnh báo và biện pháp để ngăn chặn nguy cơ.

Theo WPS, cảnh báo của hệ thống AI góp phần tìm hiểu nguyên nhân của các cuộc xung đột liên quan đến nguồn nước trong từng khu vực và đưa ra những biện pháp hỗ trợ. Hệ thống này đã dự đoán chính xác hơn ba phần tư các cuộc xung đột liên quan đến nước ở vùng đồng bằng châu thổ nội địa sông Niger, Mali. Tại đây nguyên nhân của việc mất an ninh nguồn nước là do các yếu tố như bùng nổ dân số, biến đổi khí hậu và nhu cầu kinh tế gia tăng. Hiện nay có khoảng 36% dân số thế giới đang nằm trong vùng khan hiếm nước, trở thành mối đe dọa toàn cầu về an ninh, kinh tế và sinh kế.

“Chúng tôi mong muốn phát hiện ra những vấn đề về an ninh nguồn nước để có thể tham gia vào quá trình đối thoại giúp giải quyết kịp thời các vấn đề”, ông Susanne Schmeimer, Viện giáo dục về tài nguyên nước UNESCO-IHE cho biết.

Ngoài ra, dữ liệu từ vệ tinh của NASA và Cơ quan Vũ trụ Châu Âu cho phép hệ thống AI được truy cập và giám sát tài nguyên nước trên toàn thế giới. Các dữ liệu từ chính phủ, các cơ quan quốc tế và các tổ chức nghiên cứu áp dụng công nghệ AI cũng được nghiên cứu.

Giám đốc Charles Iceland Viện Tài nguyên Thế giới cho rằng hệ thống AI có thể xác định các khu vực nước bất thường trong dữ liệu phân tích mà con người không thể phát hiện ra được.Trí thông minh nhân tạo sẽ giúp con người đưa ra một bức tranh đầy đủ hơn về vấn đề an ninh nguồn nước trên toàn cầu.

(Nguồn: VnExpress)

BÀI MỚI NHẤT

Hệ thống IOT theo dõi điện tim thai nhi với cảm biến không tiếp xúc

Trong bối cảnh tỷ lệ thai chết lưu do dị tật tim bẩm sinh ngày càng tăng cao, đặc biệt tại Việt Nam với con số báo động 6% so với mức trung bình toàn cầu 1% [1, 2], việc theo dõi sức khỏe thai nhi trở thành một trong những ưu tiên hàng đầu. Tỷ lệ sinh non gia tăng, chiếm từ 5 - 9%, đòi hỏi sự chăm sóc đặc biệt để bảo đảm sự sống và phát triển khỏe mạnh của trẻ. Do đó việc theo dõi sức khỏe thai nhi trở nên vô cùng cấp thiết nhằm giảm thiểu nguy cơ thai chết lưu và sinh non, đảm bảo sự phát triển toàn diện cho trẻ. Hệ thống thông tin y tế đóng vai trò then chốt trong việc hỗ trợ các cơ sở y tế còn hạn chế, giảm tải áp lực cho bệnh viện và đảm bảo xử lý kịp thời các tình huống khẩn cấp, đồng thời tối ưu hóa năng lực của đội ngũ y bác sĩ. Hơn thế nữa, xây dựng một cơ sở dữ liệu về bà mẹ mang thai người Việt là bước đi quan trọng, giúp tìm hiểu nguyên nhân của những vấn đề sức khỏe của trẻ em, từ đó góp phần cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cho thế hệ tương lai.

04 cấp độ phát triển của Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một khái niệm quen mà lạ. Dù được nhắc đến, cũng như ứng dụng rất phổ biến trong...

Google dùng công nghệ AI trợ giúp người khuyết tật

Người khiếm thính hoặc nghe kém có thể cải thiện khả năng bằng các công nghệ của Google như trí tuệ nhân tạo hay...

Công nghệ AI giúp cảnh báo buồn ngủ khi lái xe

Camera gắn trên vô-lăng theo dõi vị trí, mức độ chớp của mí mắt để phát hiện, cảnh báo buồn ngủ cho tài xế.  Tập...

BÀI ĐỌC NHIỀU

04 cấp độ phát triển của Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một khái niệm quen mà lạ. Dù được nhắc đến, cũng như ứng dụng rất phổ biến trong...

Màn tranh luận có một không hai: Robot “cãi nhau” xem AI có lợi hay có hại, con người ngồi nghe và đánh giá

Suy nghĩ của bạn ra sao? Trí tuệ nhân tạo có lợi hay có hại?Trong một cuộc tranh luận về sự nguy hiểm của...

Trợ lý điều dưỡng ảo có trí tuệ nhân tạo

Thông qua giọng nói và trí tuệ nhân tạo, trợ lý điều dưỡng ảo có thể theo dõi, kiểm tra sức khỏe, trả lời...

Công nghệ mang việc làm cho người khiếm thị

Dự án Information Labeling (InLab) sử dụng công nghệ AI, người khiếm thị nghe tiếng thở của mọi người và có thể chấn đoán các...